Därför gjorde jag Fazons export så detaljerad

Fazons export är detaljerad på grund av vart den tar vägen. Jag samlar mina hälsouppgifter på ett ställe, från varje app jag använder, och en AI-assistent läser alltihop. Ju mer den har att läsa, desto mer kan den se. Därför innehåller exporten allt Fazon sparar, ända ner till vitaminerna i en måltid.

Här och nu, och det långa perspektivet

Fazon är här och nu. Idag visar dagen, och Trender visar de senaste veckorna. Det räcker för att bestämma middagen, och om det finns tid för en promenad.

Det långa perspektivet finns någon annanstans. I mina hälsouppgifter hamnar en fullständig export från Apple Hälsa, en export från appen jag loggar gympassen i, och Fazons. Det är en klassisk second brain: allt på ett ställe, och en assistent jag kan fråga. Frågor som går över flera appar får sina svar där. Hur mina träningsveckor hänger ihop med proteinet. Hur en fas står sig mot den förra. Vad som ändrades de veckor jag sov dåligt.

Det här lägger Fazon till

Det är samma uppdelning igen, den här gången i maten. Idag visar de två saker som avgör min dag: håller jag mig inom kalorimålet, och har jag ätit tillräckligt med protein? Vitaminer, mineraler och salt är också viktiga, men det är inte dem jag bestämmer middagen efter, så de finns inte på Idag. De hamnar i exporten, och vidare in i min second brain.

Fazons del av hälsouppgifterna är alltså maten och coachningen, så detaljerat som det går:

• Varje näringsämne. Varje livsmedel jag loggar hamnar i filen med alla näringsämnen som livsmedelsdatabasen har för det, vitaminer och mineraler också, inte bara kalorier och protein.
• Varje beslut coachen fattar. Varje veckoavstämning hamnar där med skälet till att coachen behöll eller ändrade mina mål den veckan.

Det andra betyder lika mycket för mig som det första. Ett mål utan skäl bakom är svårt att lita på och svårt att ifrågasätta. Ät så här mycket. Gå så här långt. När veckan inte går som tänkt går det inte att se varför siffran sattes där den sattes. Så jag byggde coachen på tydliga, nedskrivna regler, och jag ville att varje ändring skulle komma med ett skäl som jag kan spara.

En coach vars skäl du kan läsa är en coach du kan förstå.

Det här gör jag med en avslutad fas

När en fas är slut skapar jag en fil med Exportera all data, väljer fasens veckor som period och lägger den bland mina andra exporter. Sedan frågar jag om den. Vilka veckor som låg fast. Vad som ändrades, och vad coachen såg när det skedde. Hur det hänger ihop med min träning och min sömn.

Ett exempel, gjort på Fazons demodata och inte på min: en AI-assistent läste exporten och ritade upp varje veckoavstämning, med vad coachen beslutade.

Inget av det sker i Fazon, och det behövs inte heller. Fazon skapar filen. Vad jag gör med den bestämmer jag, och verktygen jag väljer.

En fil för ett program, inte för en människa

Det är också därför filen är JSON. Den är gjord för att läsas av ett program, inte av en människa. Är filen avsedd för en människa, till exempel din läkare, finns det en bättre: Exportera matlogg gör en PDF, med Bara huvudvärden eller Alla näringsämnen.

Innan du delar den

Filen innehåller dina hälsouppgifter: vad du äter, din vikt och dina faser, även det du har tagit bort. När du laddar upp den till en AI-assistent eller någon annan tjänst får tjänsten den och hanterar den enligt sina egna villkor, inte Fazons. Läs dem innan du laddar upp. Fazon kan inte ta tillbaka en fil som du har skickat. Vad du delar, och var, avgör du själv: skicka bara det du är bekväm med att tjänsten har.

Din data är din

Du behöver inget system som mitt för att använda exporten. Ett kalkylark räcker. Det gör också att läsa filen en gång och lägga undan den. Poängen är att den är din, och att skälen följer med.

Hjälpartikeln Använda exporten i dina egna verktyg visar varje steg.